AI & ML

Teknologi AI dalam Aplikasi Daur Ulang: 6 Fakta Teratas

Daftar Isi sembunyikan 1 Bagaimana AI digunakan dalam aplikasi daur ulang untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi limbah. 2 Teknologi Daur Ulang...

Ditulis oleh Ashok Kumar · 3 min baca >
4 Cara Blockchain Akan Mengubah Pendidikan Tinggi

With the rapid advancement of recycling technologies, we are seeing significant economic and environmental benefits. To further promote sustainability, recycling apps are utilizing Teknologi AI to make it easier for individuals to get involved in recycling. The development of a circular economy is crucial, and AI is playing an essential role in achieving this goal. From personalized waste management recommendations to optimizing the waste collection, recycling apps are continuously evolving with the help of AI. In this article, we’ll delve into the latest recycling technology trends and explore how AI is being used in recycling apps to enhance efficiency and reduce waste.

Bagaimana AI digunakan dalam aplikasi daur ulang untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi limbah.

Tren Teknologi Daur Ulang

Potensi teknologi daur ulang adalah mengurangi secara signifikan jumlah sampah yang dihasilkan manusia. Teknologi ini tidak hanya mendorong kelestarian lingkungan, namun juga menciptakan peluang ekonomi dengan menciptakan lapangan kerja di industri pengelolaan limbah, manufaktur, dan konstruksi. Selain itu, biaya bahan baku berkurang, sehingga lebih terjangkau bagi bisnis untuk memproduksi barang.

A laporan pasar oleh Future Market Insights mengungkapkan bahwa pasar pengelolaan limbah cerdas global diperkirakan akan melampaui $2 miliar pada tahun 2022, dengan perkiraan tingkat pertumbuhan sebesar 20% pada tahun 2023, atau berjumlah sekitar $5 miliar. Dengan kemajuan signifikan dalam teknologi daur ulang dalam beberapa tahun terakhir dan teknologi baru yang terus bermunculan, masa depan pengelolaan limbah dan produksi berkelanjutan tampak cerah. Tren teknologi daur ulang terkini meliputi:

  1. Teknologi Daur Ulang Tingkat Lanjut
    Teknologi ini meliputi daur ulang bahan kimia, pirolisis, dan gasifikasi. Prosesnya melibatkan penguraian limbah menjadi komponen kimianya dan menggunakannya untuk menghasilkan produk baru. Misalnya, sebuah perusahaan yang berbasis di Inggris memiliki mengembangkan proses daur ulang bahan kimia yang mengubah sampah plastik menjadi produk bernama Plaxx, yang dapat digunakan untuk membuat produk plastik baru.
  2. Sistem Pengelolaan Sampah Cerdas
    Sistem ini digunakan Perangkat IoT dan analisis data to optimize waste collection and recycling processes. Examples of such technologies include AI-powered recycling robots like ZenRobotika dan tempat sampah pintar seperti itu Perut buncit. Sistem seperti ini dapat membantu mengurangi limbah, meningkatkan tingkat daur ulang, dan menghemat biaya.
  3. Robotika dan Kecerdasan Buatan
    Teknologi robotika dan AI semakin banyak digunakan dalam industri daur ulang untuk memilah dan memproses sampah dengan lebih efisien. Misalnya, Robotika AMP telah mengembangkan sistem berbasis AI yang menggunakan visi komputer dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi dan memilah barang daur ulang. 
  4. Teknologi Blockchain
    Blockchain sedang dieksplorasi sebagai cara untuk meningkatkan transparansi dan keterlacakan dalam industri daur ulang. Misalnya, Bank Plastik menggunakan blockchain untuk melacak pengumpulan, daur ulang, dan penjualan sampah plastik di negara-negara berkembang. Hal ini membantu mengurangi penipuan dan meningkatkan kepercayaan di antara para pemangku kepentingan.
  5. Solusi Sampah Menjadi Energi
    Solusi limbah menjadi energi mencakup teknologi seperti penguraian anaerobik dan pembakaran limbah. Perusahaan yang berbasis di Inggris virus, misalnya, mengoperasikan beberapa pabrik sampah menjadi energi yang mengubah sampah yang tidak dapat didaur ulang menjadi listrik. Hal ini membantu mengurangi jumlah sampah yang dikirim ke TPA dan berkontribusi terhadap produksi energi terbarukan.
  6. Model Bisnis Ekonomi Sirkular 
    Model bisnis ekonomi sirkular mengutamakan penggunaan kembali dan daur ulang material. Contoh model tersebut antara lain Loop, platform pengemasan yang dapat digunakan kembali yang bermitra dengan merek-merek besar untuk menciptakan rantai pasokan melingkar, dan Terasering, sebuah perusahaan yang mengumpulkan bahan-bahan yang sulit didaur ulang dan menggunakannya kembali menjadi produk baru.

Bagaimana Teknologi AI Digunakan dalam Aplikasi Daur Ulang

AI dapat memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi aplikasi daur ulang. Hal ini dapat membantu meningkatkan keterlibatan, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, dan menjadikan daur ulang lebih mudah diakses dan nyaman bagi pengguna. Berikut enam fakta tentang bagaimana aplikasi daur ulang memanfaatkan AI saat ini:

  1. Aplikasi Asisten Daur Ulang, dibuat oleh MobiDev, memberikan rekomendasi daur ulang untuk pengguna dengan menggunakan visi komputer dan algoritma pembelajaran mesin. Ini dapat secara akurat mengidentifikasi jenis limbah dan menyarankan metode daur ulang yang benar. Dengan demikian, Asisten Daur Ulang meningkatkan pemilahan sampah dan mengurangi kontaminasi. 
  2. Limbah Saya, sebuah platform pengelolaan limbah bertenaga AI, menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis pola pembuangan limbah dan membantu pengguna mendaur ulang dengan lebih efektif. Aplikasi ini memberikan rekomendasi daur ulang yang dipersonalisasi dan memberi penghargaan kepada pengguna atas daur ulang yang benar.
  3. Aplikasi Enevo menggunakan AI untuk mengoptimalkan pengumpulan dan daur ulang sampah. Ini melacak perilaku pengguna dan memberikan wawasan tentang pola daur ulang, membantu pengguna mengurangi limbah dan meningkatkan infrastruktur dan kebijakan daur ulang.
  4. Aplikasi tanpa limbah menggunakan algoritma AI untuk memprediksi limbah makanan berdasarkan data penjualan historis. Aplikasi ini menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren dan menggunakan informasi ini untuk membuat prediksi tentang seberapa besar kemungkinan penjualan setiap produk. Mereka juga menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga dan meningkatkan akurasi prediksi mereka dari waktu ke waktu. Aplikasi ini belajar dari data penjualan historis dan perilaku pelanggan untuk membuat prediksi yang lebih akurat tentang penjualan dan pemborosan di masa depan.
  5. Teknologi bot sampah menggunakan AI untuk mengidentifikasi dan memilah sampah, menjadikan daur ulang lebih efisien dan mengurangi jumlah sampah yang berakhir di tempat pembuangan sampah.
    Oleh karena itu, solusi ini membantu pengembangan ekonomi sirkular, yang mana limbah diminimalkan dan sumber daya digunakan dengan cara yang lebih berkelanjutan. 
  6. Visi Daur Ulang, sistem pengenalan sampah bertenaga AI, dapat mengidentifikasi dan memilah berbagai jenis sampah. Sistem ini menggunakan algoritma visi komputer dan pembelajaran mesin untuk menganalisis gambar sampah dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori yang berbeda. Daur ulang dapat membantu meningkatkan akurasi dan efisiensi proses pemilahan dan daur ulang sampah.

Kesimpulan

Meningkatnya popularitas aplikasi daur ulang dapat dikaitkan dengan pendekatannya yang nyaman, mendidik, dan menarik dalam mempromosikan keberlanjutan. Dengan semakin banyaknya orang yang menyadari dampak limbah terhadap lingkungan dan pentingnya daur ulang, permintaan akan aplikasi daur ulang diperkirakan akan terus meningkat.

Seiring dengan terus berkembangnya teknologi dan semakin banyak orang yang sadar lingkungan, kita dapat melihat inovasi lebih lanjut dalam bidang aplikasi daur ulang. Masa depan nampaknya menjanjikan bagi kehidupan yang berkelanjutan, dan aplikasi daur ulang pasti akan memainkan peran penting dalam mencapai tujuan ini.

Ditulis oleh Ashok Kumar
CEO, Pendiri, Kepala Pemasaran di Make An App LikeSaya Penulis di OutlookIndia.com, KhaleejTimes, DeccanHerald. Hubungi saya untuk menerbitkan konten Anda. Profil
permainan pembuatan karakter

Generator Karakter AI Terbaik

Ashok Kumar in AI & ML
  ·   5 min baca

Tinggalkan Balasan