Kursus Online AI & Pembelajaran Mesin Terbaik dengan Sertifikat

Hari ini kita berbicara tentang sertifikasi pembelajaran mesin terbaik yang harus Anda perhatikan saat mempelajari pembelajaran mesin. Dan juga jenis sertifikasi apa yang paling cocok untuk resume Anda saat Anda melamar pekerjaan peran pembelajaran mesin tersebut.

Saat kita melihat sertifikasi pembelajaran mesin, ada dua jenis yang perlu kita ketahui. Ada sertifikasi pembelajaran mesin yang sangat umum, dan ada juga sertifikasi pembelajaran mesin khusus. 

1. Sertifikasi pembelajaran mesin umum
2. Sertifikasi pembelajaran mesin khusus

Keduanya mempunyai pro dan kontra, serta tim masing-masing Buat Aplikasi Suka akan mencakup keduanya. Dalam artikel ini, kita akan membahas sertifikasi pembelajaran mesin khusus dan sertifikasi pembelajaran mesin umum. 

Saat Anda memutuskan sertifikasi mana yang cocok untuk kurir Anda, ada banyak faktor berbeda yang perlu dipertimbangkan. Anda harus mempertimbangkan apa alasan dibalik mendapatkan tersebut sertifikasi AI ML terbaik. Jika Anda berencana melamar peran dan mengetahui bahwa peran yang Anda lamar berkaitan dengan, misalnya, Microsoft Azure, Anda ingin mendapatkan sertifikasi terkait Microsoft Azure untuk ML. 

Anda tentu tidak ingin pergi dan mendapatkan sertifikasi yang dibuat oleh AWS atau Google. Jadi ini juga merupakan hal yang sangat penting untuk dipertimbangkan. Dan Anda juga mungkin ingin mempertimbangkan kedalaman pengetahuan ML yang sebenarnya ingin Anda tunjukkan kepada perusahaan Anda. 

5 Sertifikasi Machine Learning Populer untuk Diikutsertakan pada tahun 2023

Sertifikat Pengembang TensorFlow

Sertifikasi pertama yang akan kita lihat adalah sertifikasi Pengembang TensorFlow. Dengan sertifikasi ini, Anda dapat menunjukkan bahwa Anda mengetahui cara menggunakan TensorFlow, yang merupakan pembelajaran mesin gratis yang sangat populer, dan digunakan secara luas di industri. 

https://www.tensorflow.org/static/extras/cert/TF_Certificate_Candidate_Handbook.pdf

Jadi jika Anda baru memulai, ini adalah sertifikasi yang bagus untuk dimiliki. Yuk simak juga bagaimana tesnya dan berapa biaya sertifikasi ini, serta detail lebih lanjutnya. Jadi untuk mendapatkan sertifikasi ini, Anda perlu menulis selama 1 jam. 

Sertifikasi Ujian dan TensorFlow berharga $100.

Hebatnya sertifikasi ini menurut saya pribadi adalah sumber dayanya sangat mudah didapat secara online, dan banyak sekali kursus yang sudah ada di website ini yang bisa Anda ambil, atau banyak juga tutorial yang bisa Anda ambil. ikuti untuk mempersiapkan sertifikasi ini. 
Saat Anda menyelesaikan sertifikasi ini, Anda akan berhasil mempelajari beberapa prinsip dasar ML dan pembelajaran mendalam.

Anda juga harus mengetahui cara membuat model ML di TensorFlow, serta membuat pengenalan gambar, deteksi objek, algoritme pengenalan teks dengan jaringan neural dalam, dan jaringan saraf konvolusional. 
Anda juga harus mengetahui cara menggunakan gambar dunia nyata dalam berbagai bentuk dan ukuran untuk memvisualisasikan perjalanan gambar melalui jaringan konvolusional yang berbeda, serta mengeksplorasi strategi untuk mencegah overfitting, termasuk augmentasi dan dropout. 

Jadi hal yang menarik dari sertifikasi TensorFlow ini, menurut saya, adalah sertifikasi ini sangat spesifik untuk pengenalan gambar, visi komputer, dan sedikit pemrosesan bahasa alami.

Meskipun TensorFlow adalah pustaka pembelajaran mesin berbasis umum yang dapat Anda gunakan untuk berbagai kasus penggunaan, sertifikasi ini sangat berfokus pada visi komputer. Setelah mendaftar untuk ujian sertifikasi TensorFlow, Anda memiliki waktu sekitar enam bulan untuk benar-benar mengikuti ujian tersebut. Dan saat Anda mengikuti ujian, Anda memiliki waktu 5 jam untuk menyelesaikan seluruh ujian. Meskipun Anda memiliki waktu 5 jam, biasanya diperlukan waktu sekitar satu hingga 2 jam untuk benar-benar menyelesaikan ujian. 

Dan setelah Anda selesai melakukannya, hanya perlu waktu 24 jam untuk menilainya, dan kemudian Anda akan diberikan sertifikasi Anda. Setelah selesai, Anda dapat dengan mudah membagikannya ke GitHub atau LinkedIn, serta memasukkannya ke dalam resume Anda sehingga lebih mudah diakses daripada pergi dan mengikuti tes secara langsung. 
Hal hebat lainnya adalah dengan sertifikasi ini, setelah Anda selesai menggunakannya dan mendapatkan sertifikasi, Anda akan secara otomatis ditambahkan ke kumpulan pengembang yang memiliki sertifikasi sehingga jika pemberi kerja menghubungi pengembang mana pun di dalamnya. kolam renang, Anda akan termasuk di dalamnya juga. 

Sertifikasi kedua yang akan saya bahas adalah sertifikasi teknik pembelajaran Mesin Profesional Google Cloud. Sertifikasi ini jauh lebih mendalam daripada sertifikasi TensorFlow, dan mencakup berbagai keterampilan juga. 

Kursus Machine Crash Learning

Untuk mendapatkannya, Anda harus tahu cara membingkai masalah ML. Anda perlu mengetahui cara merancang solusi ML, serta merancang sistem persiapan dan pemrosesan data, serta mengotomatisasi dan mengatur pipeline ML. 

Ini merupakan sertifikasi yang lebih menyeluruh dibandingkan sertifikasi TensorFlow sebelumnya. Dengan sertifikasi TensorFlow, pada dasarnya Anda menguji kemampuan Anda menggunakan perpustakaan pembelajaran mesin. Namun untuk yang satu ini lebih bersifat end-to-end. 

Anda harus mengetahui cara membingkai masalah pembelajaran mesin, mengembangkan solusi ML, mengotomatiskan dan mengatur pipeline ML, serta mengoptimalkan dan memelihara solusi pembelajaran mesin. Untuk mendapatkan sertifikasi, dibutuhkan waktu sekitar 2 jam untuk menyelesaikan ujian, dan biaya pendaftaran sertifikasi ini adalah $200. 

Seluruh sertifikasi ada dalam pilihan ganda atau pilihan ganda. Dan Anda juga dapat memperbarui atau mempertahankan sertifikasi Anda karena hal ini Sertifikasi Google Cloud, ini hanya berlaku selama dua tahun. 
Jadi jika Anda melihat produk Google Cloud, dan jika Anda melihat pada AI dan ML, saat Anda mengajukan permohonan sertifikasi ini, Anda seharusnya sudah mengetahui cara menggunakan cukup banyak produk Google Cloud yang berbeda ini. 
Sebagai contoh, simpul AI, serta produk AI bahasa alami. Serta menggunakan Google Cloud untuk menerapkan model ML. Jadi ini adalah keterampilan penting yang harus Anda ketahui untuk mengajukan sertifikasi ini. 

3. Bersertifikat Microsoft: Rekan Insinyur AI Azure

Sertifikasi ketiga yang akan kita lihat adalah dari Microsoft dan disebut Bersertifikat Microsoft: Rekan Insinyur Azure AI. Dan meskipun ini disebut Azure Data Scientist Associate, sertifikasi ini sangat bermanfaat bagi ML. 

UJIAN SERTIFIKASI: Merancang dan Menerapkan Solusi Microsoft Azure AI

Biaya: $165 USD*

Dua cara untuk mempersiapkan ujian Microsoft Azure ML.

1. Mondar-mandir
2. Kursus yang dipimpin instruktur

Keterampilan diukur

Mari kita lihat beberapa keterampilan yang sebenarnya diukur dalam sertifikasi ini. Jadi mengelola sumber daya Azure untuk ML menjalankan eksperimen dan model pelatihan, menerapkan dan mengoperasionalkan solusi pembelajaran mesin yang menerapkan ML yang bertanggung jawab. 

• Daftar ini berisi keterampilan yang diukur pada ujian yang diperlukan untuk sertifikasi ini.
• Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI
• Solusi pemrosesan gambar dan video
• Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami
• Menerapkan solusi penambangan pengetahuan
• Solusi AI percakapan

Jadi mengenai semua sertifikasi ini, seperti sertifikasi Google sebelumnya, dan juga sertifikasi ini, semua sertifikasi ini ditujukan untuk rangkaian produk ML perusahaan teknologi ini. Jadi sertifikasi Google ditujukan untuk Google Cloud. 

Dan dengan Microsoft, layanan ini ditujukan untuk Microsoft Azure. Jadi, bergantung pada jenis peran pembelajaran mesin yang Anda lamar dan jenis perusahaan yang Anda lamar, lihat jenis sumber daya yang mereka gunakan. 

Jika mereka menggunakan Google Cloud, dapatkan sertifikasi Google Cloud. Jika mereka menggunakan Microsoft Azure, gunakanlah ini karena ini paling sesuai dengan resume Anda dan juga akan sangat membantu karier Anda. 

Jadi sudah banyak sumber daya yang tersedia untuk program ini dan biaya ujiannya adalah 165 USD di Amerika Serikat.

4. Pembelajaran Mesin Tersertifikasi AWS

Dan yang tak kalah pentingnya, kita akan melihat Sertifikasi Machine Learning Bersertifikasi AWS. Sertifikasi ini adalah spesialisasi yang ditawarkan oleh AWS. Mari kita lihat siapa yang harus mengikuti ujian ini. Seseorang dengan setidaknya dua tahun pengalaman langsung dalam mengembangkan, merancang, dan menjalankan beban ML atau pembelajaran mendalam di AWS Cloud. 

Ikhtisar ujian

• Level: Khusus
• Length: 180 menit untuk menyelesaikan ujian
• Biaya: 300 USD 
• Mengunjungi Harga ujian untuk informasi biaya tambahan.
• Format: 65 pertanyaan; baik pilihan ganda atau jawaban ganda.
• Metode pengiriman: Pusat pengujian Pearson VUE atau ujian yang diawasi secara online.

Unduh panduan ujian

Unduh contoh pertanyaan

Kemampuan untuk mengekspresikan intuisi di balik algoritma pembelajaran mesin dasar, sehingga memahami matematika di baliknya, dan lain-lain. Selain itu, pengalaman melakukan pengalaman pengoptimalan hyperparameter dasar dengan ML dan framework pembelajaran mendalam. 

Kemampuan untuk mengikuti pelatihan model, penerapan, dan praktik terbaik operasional. Jadi ada beberapa hal mendasar dan tentunya memiliki beberapa pengalaman, seperti misalnya, pengalaman dua tahun yang mereka rekomendasikan agar Anda harus memiliki pemahaman tentang cara menggunakan AWS. 

Cloud memiliki pemahaman tentang cara menerapkan model di AWS, dan lain-lain. Jadi sudah pasti sertifikasinya lebih maju dan lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan ujiannya adalah 3 jam. Jadi ini ujian yang cukup panjang dan biayanya sekitar $300 untuk sertifikasi ini.

Beberapa cara untuk mempersiapkan ujian pembelajaran mesin AWS

4 domain pembelajaran Mesin yang berbeda

• Domain pertama adalah rekayasa data.
• Yang kedua adalah analisis data eksplorasi.
• Yang ketiga adalah pemodelan.
• Dan keempat adalah implementasi dan operasi pembelajaran mesin. 

Jadi, meskipun rekayasa data merupakan peran yang sama sekali berbeda dari insinyur pembelajaran mesin, ada banyak tumpang tindih antara kedua jenis peran ini. Dan sebagai teknisi ML, penting juga bagi Anda untuk mengetahui banyak hal. 

Praktik terbaik rekayasa data, karena Anda pasti akan menggunakannya dalam keseharian Anda. Jadi, misalnya, menggunakan AWS Kinesis atau AWS EMR, merupakan alat AWS berbeda yang khusus untuk rekayasa data. 

Dan penting jika Anda mengajukan permohonan sertifikasi ini, Anda mengetahui cara menggunakan alat tersebut. Jadi dalam domain analisis data Eksplorasi berikutnya, mereka membahas Sanitasi dan menyiapkan data untuk pemodelan.

Jelasnya, Sanitasi mirip dengan pembersihan data untuk pemodelan, mengetahui cara melakukan rekayasa fitur, serta menganalisis dan memvisualisasikan data untuk pembelajaran mesin dalam rangkaian waktu histogram yang berbeda, plot sebar, dan berbagai diagram lainnya. 

Domain ketiga adalah pemodelan. Jadi membingkai masalah bisnis sebagai masalah pembelajaran mesin, dan mengetahui serta memilih model yang sesuai untuk masalah pembelajaran mesin tertentu. Jadi, Anda harus mengetahui banyak model ML yang sangat populer ini. 

Misalnya meningkatkan regresi logistik, k berarti regresi linier, pohon keputusan, hutan acak, dan masih banyak lagi. Jadi ini adalah beberapa algoritma ML yang sangat mendasar, yang harus Anda ketahui dan Anda harus tahu kapan menggunakannya dan data mana yang paling cocok untuk algoritma mana. 

5. Pembelajaran Mesin CS229 Sekolah Teknik Stanford

1. Format – Online, dipimpin instruktur
2. Waktu Penyelesaian – 10 minggu, 15-25 jam/minggu
3. Biaya kuliah – $4,200.00 – $5,600.00
4. Materi kuliah - Situs Kursus
5. SKS Akademik – 3 – 4 unit
6. Kredensial – Transkrip Universitas Stanford

Anda juga harus mengetahui cara melatih model ML dan juga memilih pilihan komputasi yang berbeda.

1. Jadi GPU versus CPU, terdistribusi versus tidak terdistribusi, serta platform.
2. Jadi percikan versus non-percikan.

Jika Anda tidak langsung mengetahui banyak hal ini, tetapi ketika Anda sedang mempersiapkan sertifikasi ini, penting bagi Anda untuk mempertimbangkan semua hal ini, karena ini akan diuji dalam ujian. Jadi, Anda harus mengetahuinya pada saat Anda benar-benar mengikuti ujian.

10 Kursus Pembelajaran Mesin Lainnya untuk tahun 2023

1. Sumber Pembelajaran Mesin dari Stanford University
2. Landasan Pembelajaran Mesin: Pendekatan Studi Kasus (Universitas Washington)
3. Pembelajaran Mesin untuk Semua (Universitas London)
4. Pembelajaran Mesin dengan Python (IBM)
5. Pembelajaran Mesin (Teknologi Georgia)
6. Kursus Singkat Machine Learning dengan TensorFlow API (Google)
7. Pembelajaran Mesin AZ: Python & R Praktis Dalam Ilmu Data (Udemy)
8. Pengantar Pembelajaran Mesin dalam Produksi (DeepLearning.AI)
9. Bootcamp Python untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin (Udemy)
10. Pembelajaran Mesin untuk Musisi dan Artis (Goldsmith)

Kesimpulan

Ada empat jenis Sertifikasi Machine Learning yang kami miliki. Ketiganya yang berpusat di sekitar Google Cloud, AWS, dan Microsoft Azure melayani layanan cloud mereka. 
Jadi, penting bagi Anda untuk membuat keputusan yang tepat saat memilih di antara ketiga hal ini karena tentunya Anda ingin memanfaatkan sertifikasi ini sebaik-baiknya. Anda dapat melanjutkan dan mendapatkan lebih dari satu, tetapi tentu saja masuk akal untuk mendapatkan sertifikasi yang paling sesuai untuk Anda dan juga sertifikasi sumber daya yang Anda rencanakan untuk digunakan di masa mendatang. 
Jadi, jika Anda berencana bekerja dengan Google Cloud, silakan dapatkan sertifikasi Google Cloud.