Ya, kamu benar tentang itu. AI Percakapan bukanlah chatbot, meskipun keduanya terkait erat. AI Percakapan adalah tentang gimmick atau alat pemrograman yang memungkinkan komputer meniru dan melakukan pengalaman percakapan dengan orang-orang. Di sisi lain, chatbots adalah program yang dapat menggunakan AI percakapan. Singkatnya, ini adalah program yang berkomunikasi dengan orang-orang.
Masih bingung? Mari kita lihat lebih dekat!
Chatbots vs Percakapan AI
Kecerdasan buatan percakapan (AI) mengacu pada teknologi yang dapat digunakan konsumen untuk berkomunikasi, seperti chatbots atau agen virtual. Mereka menggunakan data besar, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami untuk meniru interaksi manusia dengan mengidentifikasi masukan suara dan teks atau dengan menerjemahkan maknanya ke berbagai bahasa. Pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin dipadukan dengan baik dalam AI percakapan. Prosedur NLP ini dimasukkan ke dalam mekanisme umpan balik berkelanjutan dengan proses pembelajaran mesin, sehingga memungkinkan algoritme AI berkembang seiring waktu.
AI Percakapan terdiri dari komponen-komponen utama yang memungkinkannya memproses, memahami, dan merespons secara alami. Memikirkan tentang bagaimana calon pelanggan Anda ingin terlibat dengan produk Anda dan pertanyaan utama yang mungkin mereka miliki adalah langkah pertama menuju AI percakapan. Anda kemudian dapat menggunakan teknik AI percakapan untuk memandu mereka mendapatkan informasi yang mereka butuhkan. Aplikasi AI Percakapan yang ada, menurut para ahli, adalah AI yang buruk karena fokus pada cakupan pekerjaan yang sangat terbatas. AI yang kuat, yang masih merupakan ide teoretis, berkonsentrasi pada kesadaran mirip manusia yang mampu menyelesaikan berbagai aktivitas dan masalah.
Chatbots: Mengetahui Lebih Banyak Tentang Manusia Teknologi
Chatbots adalah perangkat lunak yang menggunakan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami untuk memahami apa yang diinginkan manusia dan mengarahkan mereka ke tujuan yang diinginkan dengan sedikit usaha dari mereka. Untuk titik kontak pengalaman pengguna Anda, ini seperti memiliki asisten virtual.
Pada tahun 2016, Facebook memperluas platform pengembangnya dan mendemonstrasikan apa yang dapat dicapai dengan chatbots melalui aplikasi Messenger-nya, sehingga mempercepat popularitas chatbots. Segera, Google bergabung dengan Google Assistant. Sejak itu, sejumlah besar aplikasi chatbot telah dikembangkan untuk digunakan di situs web, di aplikasi, di jejaring sosial, untuk layanan pelanggan, dan untuk berbagai kegunaan lainnya.
Berbagai cara untuk mengembangkan chatbot adalah salah satu aspek paling menarik dari industri perangkat lunak chatbot. Teknologi yang terlibat bisa berbeda secara signifikan, namun semuanya tergantung pada tujuan Anda. Namun, hal ini membatasi kemampuan chatbot untuk merespons kueri atau instruksi tertentu. Artinya, tanggapan mereka sudah ditentukan sebelumnya, dan hanya ada sedikit peluang bagi kemajuan dialog. Dalam praktiknya, alih-alih melakukan percakapan nyata dengan manusia, chatbot memberikan respons terprogram terhadap pertanyaan.
Chatbot paling baik digunakan untuk mengganti atau menyempurnakan bagian FAQ, menjawab pertanyaan mengenai pembelian, atau meningkatkan aksesibilitas layanan pelanggan.
Aplikasi Chatbot dalam Pendidikan 2023
Mari Bandingkan Chatbot vs AI Percakapan
Sekarang setelah kita mengetahui dua teknologi percakapan AI dan chatbot dengan baik, mari kita bandingkan kemampuannya:
1. Belajar dalam Skala Besar
AI percakapan dan sistem otomasi mendapatkan informasinya dari berbagai tempat, termasuk situs, korpora teks, database, dan API. Modifikasi pada antarmuka AI percakapan diterapkan secara otomatis setiap kali sumber diedit atau diperbarui. Chatbots, di sisi lain, memerlukan pemeliharaan manual yang berkelanjutan dan mahal agar alur percakapan mereka tetap berguna dan produktif.
2. Komunikasi yang mulus
Selain itu, memiliki akses lengkap ke database dan API memberikan solusi AI percakapan elastisitas kontekstual yang mereka perlukan untuk melakukan percakapan yang lancar dengan konsumen. Antarmuka AI percakapan akan segera mengambil informasi yang diperlukan untuk menyelesaikan operasi jika, misalnya, pengguna mengubah pendapatnya di tengah percakapan atau membutuhkan sumber daya yang berbeda dari yang diminta pada awalnya. Chatbot terbatas pada skrip dan aturan yang diprogram untuk diikutinya, dan tidak dapat menghasilkan keluaran apa pun yang tidak diprogram ke dalamnya.
Biaya Pengembangan Chatbot untuk e-commerce
3. Saluran Omni
Berbeda dengan chatbot yang hanya dapat merespons perintah teks, AI percakapan dapat merespons perintah ucapan. Hasilnya, AI percakapan dapat digunakan sebagai asisten suara (Siri, Cortana, Google Home), speaker pintar seperti Alexa, lapisan ucapan percakapan di situs web, atau bahkan agen pusat panggilan virtual (Amazon Alexa, Google Home). Karena kapasitas untuk bekerja di berbagai media, bisnis dapat menerapkan sistem AI percakapan tunggal di seluruh saluran digital mereka, dengan streaming data ke pusat analisis pusat.
4. Kemampuan Pemahaman
AI percakapan digunakan Pengolahan Bahasa alami (NLP) dan Pemahaman (NLU), baik subbidang bahasa, ilmu komputer, dan kecerdasan buatan, untuk mengurai dan menafsirkan masukan berupa kalimat dalam format teks atau ucapan daripada bergantung pada naskah yang sudah ditulis sebelumnya. Chatbots, di sisi lain, mungkin tampak memahami kata atau frasa ketika mereka hanya mengikuti serangkaian instruksi. AI percakapan dapat memahami, mengenali, dan merespons seluk-beluk bahasa manusia, bereaksi terhadap konteks yang kaya dan frasa idiomatik yang kaya akan bahasa gaul, sinonim, homonim (kata-kata dengan dua makna), dan jargon.
Bangkitnya Chatbot yang Didukung AI di Industri Perbankan
AI Percakapan Menggunakan Kombinasi Alat
- Pengenal Ucapan Otomatis
- Modul pemahaman bahasa lisan
- Manajer Dialog
- Generator bahasa alami
- Penyintesis Teks-ke-Ucapan
Fitur Solusi AI Percakapan vs Chatbot
S. Tidak | Fitur/Kemampuan | AI percakapan | Chatbot Dasar |
---|---|---|---|
1 | Multisaluran/Omnisaluran | √ | Saluran tunggal |
2 | Pemahaman Bahasa Alamiah | Advanced | Pengenalan kata kunci dasar |
3 | Ketersediaan | Tersedia 24/7 | Tersedia 24/7 |
4 | Multi-Lingual | √ | terbatas |
5 | Analisis Input | Fokus Kata Kunci | Pembelajaran mesin |
6 | Pembelajaran mesin | √ | tidak |
7 | Siap digunakan | Penerapan Cepat | Butuh Pelatihan Algoritma |
8 | Personalisasi | √ | terbatas/tidak ada |
9 | Gunakan kasing | Berbasis Industri | MultiPath™ |
10 | Dialog Manajemen Negara | √ | tidak |
11 | Skalabilitas | Kapasitas terbatas | Skalabilitas tak terbatas |
12 | Proses/Alur Kerja Terintegrasi | √ | tidak |
13 | Memperbaiki diri | Memperbaiki diri seiring berjalannya waktu | tidak ada peningkatan diri seiring berjalannya waktu |
14 | Integrasi Data/Sistem | √ | integrasi sederhana/terbatas |
15 | Jenis Interaksi | Interaksi linier berbasis aturan | Interaksi non-linier dan dinamis |
16 | Manajemen Identitas & Akses | √ | tidak |
17 | Saluran | Saluran tunggal | saluran omni |
18 | Manajemen keamanan | √ | tidak |
Chatbot vs AI Percakapan Mana yang Lebih Baik?
Sampai batas tertentu, chatbots dapat mempersonalisasi diskusi. Mereka dapat memanggil pengguna berdasarkan nama dan bahkan memiliki kepribadian. Chatbots sangat bagus untuk menyaring prospek dan menyajikan informasi yang relevan kepada pengguna di perusahaan kecil dengan banyak pertanyaan berulang.
Untuk memenuhi syarat prospek, Anda tidak memerlukan AI percakapan; Anda cukup membuat alur pertanyaan di chatbot tanpa coding. Pertimbangkan kasus seorang manajer properti yang perlu menyaring pemohon persewaan. Dalam situasi seperti ini, ia dapat membuat chatbot yang menanyakan hal-hal seperti skor kredit calon pelanggan, pilihan gaya hidup, lokasi pilihan, dan sebagainya.
Sebaliknya, AI percakapan harus diintegrasikan ke dalam operasi Anda jika bisnis Anda memerlukan gaya komunikasi yang lebih disesuaikan. AI percakapan dapat membantu berbagai tugas eCommerce. “Di mana restoran cepat saji terdekat?” atau “Motel mana yang cocok” adalah beberapa pertanyaan yang dapat Anda ajukan kepada bot AI percakapan.
AI percakapan dapat menggunakan NLP untuk menjawab semua pertanyaan terbuka yang tidak bisa dilakukan oleh bot sederhana. Karena potensi mereka untuk melakukan dialog yang sangat disesuaikan dan lancar dengan pelanggan, produsen terlibat dalam AI percakapan. AI Percakapan sangat dekat dengan interaksi antarmanusia sehingga sulit membedakan apakah pengguna berbicara dengan manusia atau AI.
Pengenalan Ucapan Secara Detail, Pemrosesan Bahasa Alami & Teknis
Apa yang dilakukan AI percakapan yang tidak dilakukan oleh chatbot biasa?
- Menyesuaikan
- Belajar dalam skala besar
- Personalisasikan Balasan
- Pembaruan rutin
- Berbicara dalam berbagai bahasa
Apa saja studi kasus AI percakapan?
- Alexa
- Rumah Google
- siri
- Samsung Bixby
- AI Chatbots untuk 50+ bank di seluruh dunia
Keuntungan AI Percakapan dan Chatbot
Keuntungan dari chatbot | Keuntungan dari percakapan AI |
---|---|
Lebih cepat untuk berlatih | Lebih Alami |
Integrasi mudah | Dapat Berbicara dalam Berbagai Bahasa |
Akuntabel dan aman | Keterampilan membuat keputusan |
Interaksi teks | Memahami pola perilaku |
Dapat menyertakan elemen dan media interaktif | Ciptakan pengalaman UI percakapan |
Kesimpulan
Kedua metode ini tidak bertentangan, meskipun kelihatannya sama. Chatbots akan terus memenuhi kebutuhan dan pekerjaan tertentu, meskipun faktanya AI percakapan jelas lebih maju daripada chatbots. AI percakapan akan terus berkembang menjadi lebih kompleks seiring dengan kemajuan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan pemahaman bahasa alami. Yang jelas adalah bahwa permintaan terhadap solusi ini akan melonjak dalam beberapa dekade mendatang, dengan konsumen memilih untuk menggunakan chatbots untuk tugas-tugas sederhana dan sebagian besar orang ingin menggunakan asisten virtual AI percakapan untuk menggantikan perjalanan ke toko medis atau bank mereka.
AutomationEdge adalah penyedia Percakapan terkemuka RPA, IT Percakapan, dan solusi otomatisasi yang membantu organisasi di seluruh dunia menciptakan percakapan yang lebih cerdas dan penyelesaian instan. Solusi AI Percakapan dan otomatisasinya tidak hanya meningkatkan efisiensi proses tetapi juga membuat organisasi Anda dilengkapi dengan kemampuan AI untuk menciptakan pengalaman pelanggan dan karyawan yang signifikan.
Ada 4 jenis utama chatbot.
1. Berbasis Linguistik
2. Penjadwalan janji temu
3. Model hibrida
4. Chatbot dukungan pelanggan Customer
5. Chatbot berbasis pengenalan kata kunci
1. Penjadwalan janji temu atau bot Pemesanan
2. Chatbot dukungan pelanggan Customer
3. Chatbot pemasaran dan penjualan
4. Bot hiburan
AI percakapan dapat digunakan untuk interaksi berbasis teks dan ucapan, sedangkan chatbot paling cocok untuk dialog berbasis teks. Orang-orang dapat berbicara dengan program, situs web, dan teknologi lainnya dalam bahasa mereka sendiri dengan AI percakapan. Misalnya adalah Alexa & Google Home
Contoh populer dari percakapan ai adalah Google home dan Alexa.