Pembaruan Tek

Teknologi Text to Speech: Cara Kerja Teknologi Pengenalan Suara | Teknologi Pidato ke Teks

TTS adalah jenis teknologi bantu yang membacakan teks digital dengan lantang. Kadang-kadang disebut teknologi ucapan ke teks. Di blog ini...

Ditulis oleh Ashok Kumar · 7 min baca >
teknologi pengenalan suara

Sebagai pebisnis, prioritas utama Anda, tidak diragukan lagi, adalah meningkatkan pengalaman pengguna. Organisasi sangat ingin mendukung kelancaran operasional terlepas dari teknologi inti atau biayanya. Setiap bagian dunia internet dibangun dengan perspektif minimalis, baik itu website, software, atau layanan online. 

Tuntutan ini telah membuka jalan menuju hal tersebut teks pidato teknologi bantu yang menjadikannya lebih nyaman. 

Solusi sintesis ucapan memiliki permintaan yang lebih tinggi dibandingkan sebelumnya. Sintesis ucapan digunakan oleh perusahaan, studio film, perusahaan game, dan influencer online untuk mempercepat dan meminimalkan biaya pembuatan konten sekaligus meningkatkan pengalaman pengguna.

Pasar text-to-speech diperkirakan akan mencapai $7 miliar pada tahun 2028 dengan CAGR sebesar 14.7%. Dengan angka tersebut, bisa dibayangkan betapa bermanfaatnya bagi semua orang. 

Pada artikel ini, kita akan membahas tentang teknologi text-to-speech dan segala hal lainnya tentangnya. 

Apa itu Teknologi Text-to-Speech?

Text-to-speech adalah jenis teknologi bantu yang membacakan teks digital dengan suara keras. Ia juga dikenal sebagai teknologi 'membaca dengan lantang'. Text-to-speech adalah program vokalisasi komputer berbasis pembelajaran mesin yang dihasilkan dari deskripsi tekstual. Pengembang biasanya menggunakan text-to-speech untuk membuat bot ucapan. Respon Suara Interaktif atau IVR adalah contohnya. 

Itu tidak selalu efisien pada masa-masa awal text-to-speech. TTS diciptakan untuk membantu penyandang cacat penglihatan dengan menyediakan suara yang dapat didengar yang dihasilkan komputer untuk 'membacakan' materi kepada mereka. Penggunaan awal lainnya dari teknologi ini adalah untuk membantu orang-orang yang mengalami kesulitan membaca. 

Text-to-speech menghemat waktu dan uang perusahaan dengan memproduksi suara secara otomatis, menghilangkan kebutuhan untuk merekam (dan menulis ulang) klip suara secara fisik. Teknologi driver ini memungkinkan Anda mengubah kata-kata digital menjadi audio hanya dengan mengklik satu tombol. 

Ada dua pendekatan yang dapat dilakukan pengembang untuk melakukan hal ini:

Perekatan serentak adalah proses menggabungkan fragmen audio menjadi satu. Ucapan yang disintesis ini memiliki kualitas yang baik, tetapi pembelajaran mesin memerlukan data dalam jumlah besar.

Mengembangkan sistem probabilistik yang memilih kualitas akustik aliran suara untuk teks tertentu dikenal sebagai analisis parametrik. Metode ini dapat digunakan untuk membuat pidato yang hampir tidak dapat dibedakan dari pidato orang asli.

Penggunaan teknologi text-to-speech oleh bisnis untuk meningkatkan penjualan sedang meningkat. Hal ini merupakan pendorong utama ekspansi bisnis. 

teknologi pengenalan suara
teknologi pengenalan suara

KFC merayakan Hari Ayam Goreng Nasional pada bulan Juli 2019 dengan memodernisasi pengalaman drive-through. Selama kampanye, 'Kolonel Sanders' yang diaktifkan dengan suara memberikan pengalaman lucu kepada konsumen drive-through saat membeli dari Kolonel Sanders yang asli.

Selama kampanye, pengenalan suara, kecerdasan buatan, dan text-to-speech digunakan untuk membuat suara operator drive-through KFC terdengar seperti aksen selatan Kolonel Sanders.

Industri text-to-speech dibagi menjadi dua kategori berdasarkan model penerapannya. Ini adalah on-premise dan cloud. 

Munculnya layanan text-to-speech berbasis cloud merupakan pendorong penting yang mendorong perluasan pasar. Aplikasi atau perangkat lunak pengguna dapat mengirim teks dan memperoleh file audio yang dapat diputar di aplikasi dan perangkat yang mendukung Internet menggunakan teknologi berbasis cloud. 

Suara berkualitas tinggi dalam berbagai bahasa merupakan salah satu fitur teknologi berbasis cloud. Ini telah meningkatkan keamanan dan perluasan TI. Hal ini juga memungkinkan akses ke layanan 24 jam sehari, tujuh hari seminggu.

Berikut ikhtisar sederhana tentang cara kerja teknologi text-to-speech secara umum

Kualitas ucapan sintetik telah meningkat pesat karena perkembangan pembelajaran mendalam dan teknik jaringan saraf, memberikan sistem TTS modern suara yang lebih realistis dan mirip manusia. Teknologi ini digunakan di banyak aplikasi berbeda, termasuk sistem navigasi, asisten suara, dan alat aksesibilitas.

  1. Analisis Teks:
    • Prosesnya dimulai dengan analisis teks masukan. Ini melibatkan pemecahan teks menjadi unit linguistik yang lebih kecil, seperti fonem, kata, dan kalimat.
  2. Pemrosesan Awal Teks:
    • Teks mungkin menjalani pra-pemrosesan untuk meningkatkan pengucapan, memperbaiki kesalahan tata bahasa, dan menangani simbol atau format khusus.
  3. Analisis Linguistik:
    • Analisis linguistik melibatkan penentuan struktur sintaksis dan semantik teks. Langkah ini membantu menerapkan intonasi, tekanan, dan ritme yang tepat pada ucapan yang disintesis.
  4. Generasi Prosodi:
    • Prosodi mengacu pada pola tekanan dan intonasi dalam ucapan. Sistem TTS menghasilkan prosodi untuk membuat ucapan yang disintesis terdengar lebih alami. Ini termasuk variasi nada, durasi, dan amplitudo.
  5. Pemetaan Fonem:
    • Fonem merupakan satuan bunyi terkecil dalam suatu bahasa. Sistem TTS memetakan unit linguistik ke fonem yang sesuai. Pemetaan ini sangat penting untuk menghasilkan ucapan yang akurat dan terdengar alami.
  6. Pemodelan Akustik:
    • Model akustik digunakan untuk mewakili hubungan antara fonem dan sinyal audio yang sesuai. Model ini sering kali didasarkan pada kumpulan data besar dari rekaman ucapan manusia.
  7. Sintesis Ucapan:
    • Sintesis ucapan yang sebenarnya melibatkan penggabungan model linguistik dan akustik. Ada berbagai metode untuk sintesis ucapan, termasuk sintesis konkatenatif dan sintesis parametrik.
      • Sintesis Konkatenatif: Metode ini melibatkan penyatuan segmen-segmen ucapan manusia yang telah direkam sebelumnya. Segmen dapat disimpan dalam database, dan sistem memilih dan menggabungkannya untuk membentuk keluaran yang diinginkan.
      • Sintesis Parametrik: Metode ini menghasilkan tuturan dari model matematika yang mewakili ciri-ciri tuturan manusia. Sintesis parametrik memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dan kontrol atas ucapan yang dihasilkan.
  8. Pengolahan pasca:
    • Pidato yang disintesis mungkin menjalani pasca-pemrosesan untuk lebih meningkatkan kealamiannya. Ini dapat mencakup penyesuaian nada, kecepatan, dan penambahan efek tambahan.
  9. Keluaran:
    • Hasil akhirnya adalah file audio atau aliran ucapan sintesis real-time yang sangat mirip dengan ucapan alami manusia.

TTS bekerja dengan hampir semua gadget elektronik pribadi, seperti laptop, ponsel pintar, dan tablet. File teks dari semua format dapat dibaca dengan lantang, terutama dokumen Page dan Word. Bahkan konten online dapat dibaca dengan lantang di internet.

TTS memanfaatkan ucapan yang dihasilkan komputer yang dalam banyak kasus dapat ditingkatkan atau diperlambat. Kualitas suaranya berbeda-beda, namun ada pula yang terdengar seperti manusia. Bahkan ada suara yang dihasilkan komputer yang terdengar seperti ucapan balita.

Beberapa alat text-to-speech menyorot kata-kata saat dibacakan. Hal ini memungkinkan anak-anak melihat dan mendengar teks secara bersamaan.

teknologi pengenalan suara
teknologi pengenalan suara

sumber

Jika Anda mencari konverter text-to-speech berkualitas tinggi, ada berbagai opsi yang tersedia secara online.

Teks pidato Murf yang terdengar alami perangkat lunak ini menggunakan lebih dari 120 suara AI dalam hampir 20 bahasa. Hal terbaiknya adalah Anda tidak bisa membedakan antara suara AI dan suara manusia. 

Kecerdasan buatan telah berkembang hingga dapat menghasilkan jawaban baru dan kreatif terhadap data pendengaran. Jaringan saraf menciptakan hal-hal baru untuk disampaikan oleh komputer. Mereka tidak hanya mengumpulkan kata-kata yang ditentukan. Mereka telah dilatih tentang ucapan manusia dalam jumlah besar, seperti subtitle film dan postingan Reddit.

Mereka mempelajari gaya komunikasi dan hal-hal yang dapat diucapkan satu demi satu.

Manfaat Teknologi Text-to-Speech

  1. Tingkatkan Visibilitas

Layanan text-to-speech melayani beberapa layanan di dunia 774 juta orang yang berjuang dengan bahasa dan 285 juta orang yang mempunyai masalah penglihatan. Selain itu, konten web yang mendukung ucapan tidak memiliki dampak negatif terhadap aksesibilitas pengguna non-penyandang disabilitas. Hal ini menguntungkan semua kelompok lain, khususnya konsumen lanjut usia dan non-penutur asli.

  1. Implementasikan IoT dengan lebih baik

Text-to-speech sangat penting tidak hanya untuk kesuksesan situs web, namun juga untuk masa depan bisnis. Internet of Things menjadi elemen penting dalam perkembangan bisnis digital. 

Taktik pemasaran digital ada di banyak industri, dan taktik tersebut berpusat pada melibatkan pelanggan di berbagai platform yang saling berhubungan untuk memaksimalkan cara mereka berinteraksi dengan pelanggan. TTS, yang memiliki suara omnichannel yang unik, memungkinkan konsumen menikmati konten digital di beberapa platform.

  1. Pemasaran dari mulut ke mulut

Pengalaman pengguna ditingkatkan dengan menawarkan metode baru untuk mengakses konten web. Ketika pengunjung mendapatkan pengalaman positif di suatu situs, kemungkinan besar mereka akan kembali lagi dan merekomendasikannya kepada orang lain. Bahkan di era pemasaran digital saat ini, promosi dari mulut ke mulut masih menjadi teknik yang paling efektif.

  1. Tingkatkan citra merek Anda

Penggunaan teknologi TTS di seluruh platform digital perusahaan berkontribusi terhadap CSR perusahaan. Efisiensi keuangan, citra merek, penjualan, retensi staf, dan akses terhadap modal dan investasi semuanya telah terbukti memberikan manfaat TJSL.

  1. Latih karyawan Anda

Teknologi TTS harus digunakan oleh departemen SDM dan spesialis e-Learning untuk mempermudah staf membaca kelas pembelajaran dan persyaratan persiapan karyawan kapan saja dan di lokasi mana pun.

Bagaimana teknologi pengenalan suara dapat membantu anak Anda

Bagi siswa yang mengalami kesulitan membaca, benda cetak di kelas, seperti buku dan handout, mungkin menjadi kendala. Hal ini dikarenakan beberapa anak mengalami kesulitan mengartikan dan memahami kata-kata yang tercetak di halaman tersebut. Kendala tersebut dapat diatasi dengan menggabungkan teks digital dengan TTS.
TTS juga mempromosikan pengalaman membaca multimodal dengan memungkinkan anak-anak melihat dan mendengar teks sambil membaca. Saat membaca, peneliti menemukan kombinasi antara melihat dan mendengar teks.

Teknologi text to voice juga dapat berguna sebagai teknologi bantu bagi orang-orang dengan kesulitan belajar, dan teknologi ini memiliki banyak potensi di kelas, pekerjaan, dan kehidupan sehari-hari.

  • TTS untuk tunanetra atau tunanetra
  • TTS untuk disleksia
  • TTS untuk anak-anak
  • TTS untuk video pelatihan
  • TTS untuk pendidikan jarak jauh
  • TTS untuk video tutorial/demo

Bagaimana teknologi pengenalan suara

  • Meningkatkan pengenalan kata
  • Meningkatkan kemampuan memperhatikan dan mengingat informasi saat membaca
  • Memungkinkan anak-anak untuk fokus pada pemahaman daripada mengucapkan kata-kata
  • Meningkatkan daya tahan anak-anak untuk tugas membaca
  • Membantu anak-anak mengenali dan memperbaiki kesalahan dalam tulisan mereka sendiri

Jenis teks ke ucapan

Ada berbagai pilihan TTS yang tersedia tergantung pada perangkat yang digunakan anak Anda:

Banyak gadget yang dilengkapi kemampuan text-to-speech (TTS) bawaan. Chrome kompatibel dengan komputer desktop dan laptop, serta ponsel cerdas dan tablet digital. TTS ini dapat digunakan oleh anak Anda tanpa memerlukan aplikasi atau software tambahan apa pun.

Alat TTS di web

Beberapa situs web memiliki alat TTS di tempat. Misalnya, Anda dapat menggunakan opsi “Bantuan Membaca” di situs web kami, yang terdapat di sudut kiri bawah layar, agar halaman web ini dibacakan kepada Anda. Anak-anak penderita disleksia juga berhak mendapatkan akun Bookshare gratis, yang mencakup buku digital yang dapat dibaca dengan TTS. Alat TTS juga tersedia gratis di internet.

Aplikasi teks-ke-ucapan:

Aplikasi TTS tersedia untuk diunduh di ponsel cerdas dan tablet. Fitur khusus, seperti penyorotan teks dalam berbagai warna dan OCR, adalah hal yang umum dalam program ini. Voice Dream Reader, Claro ScanPen, dan Office Lens hanyalah beberapa contohnya.

Alat untuk Chrome:

Chrome adalah platform baru dengan sejumlah alat TTS. Baca&Tulis untuk Google Chrome dan Snap&Read Universal adalah dua di antaranya. Utilitas ini dapat digunakan di Chromebook atau mesin apa pun yang menjalankan browser Chrome. Alat membaca Chrome lainnya dapat ditemukan di sini.

Ada berbagai aplikasi perangkat lunak literasi yang tersedia untuk komputer desktop dan laptop, termasuk perangkat lunak text-to-speech. Banyak dari aplikasi ini memiliki TTS selain alat membaca dan menulis lainnya.

TTS juga termasuk di dalamnya Pembaca Immersive Microsoft produk. Itu dapat ditemukan di aplikasi Microsoft Office seperti OneNote dan Word. Perangkat lunak lainnya untuk anak-anak dengan masalah membaca dapat ditemukan di sini.

Wrapping Up

Itu saja untuk artikel ini. Semoga setelah Anda membacanya, Anda sudah memahami segala hal tentang teknologi text-to-speech dan manfaatnya. 

Teknologi text-to-speech dan sintesis ucapan adalah dua kemajuan teknologi tercanggih yang dimungkinkan oleh teknologi ini kecerdasan buatan. Komputasi ucapan lebih dari sekadar memungkinkan seseorang mengirimkan teks untuk dibacakan dengan lantang oleh mesin, dan memungkinkan dihasilkannya suara sintetis yang benar-benar baru.

Dengan menggunakan suara-suara ini, orang dapat mempelajari kembali suara-suara yang hilang, berbicara dengan komputer dengan cara yang semakin realistis, dan mengubah teks bahasa dalam jumlah tak terbatas menjadi suara yang terdengar alami.

Anda harus mulai dengan suara manusia untuk membuat suara buatan khusus. Saat membuat suara baru untuk bisnis atau seseorang, Anda memerlukan akses ke berbagai suara, termasuk artis dari segala usia dan dialek.

Ditulis oleh Ashok Kumar
CEO, Pendiri, Kepala Pemasaran di Make An App Like. Saya Penulis di OutlookIndia.com, KhaleejTimes, DeccanHerald. Hubungi saya untuk mempublikasikan konten Anda. Profil

Tinggalkan Balasan

Translate »