Pentingnya Pembelajaran Mesin dalam Kehidupan Sehari-hari | Mengapa Kita Membutuhkan Pembelajaran Mesin

Di dunia yang berteknologi maju ini, beberapa teknologi telah diperbarui sehingga menjadikan kehidupan lebih mudah diakses dibandingkan sebelumnya. Di antara semua teknologi, pembelajaran mesin telah menjadikannya ruang tersendiri dan menjadi hal yang normal baru. Machine Learning adalah salah satu cabang Kecerdasan Buatan (AI), yang memberdayakan potensi masa depan dengan menawarkan banyak manfaat bagi berbagai industri. Dalam laporan terbaru yang diberikan oleh Grand View Research, pasar pembelajaran mesin akan mencapai 96.7 miliar dolar pada tahun 2025. 

Kita tidak dapat menyangkal bahwa pembelajaran mesin menjadi semakin penting, dan dalam beberapa tahun ke depan, perusahaan yang menggunakan pembelajaran mesin akan meningkat hingga mencapai puncaknya. Hal ini dianggap sebagai salah satu inovasi paling signifikan dan membuka jalan menuju dunia yang lebih baik dan modern. Inovasi teknologi ini membuat pembelajaran mesin semakin berkembang. Data terbaru yang dilaporkan oleh GlobeNewswire nilai pasar pembelajaran mesin global adalah $8 miliar pada tahun 2019 dan kemungkinan akan mencapai USD 117 miliar pada akhir tahun 2027 dengan CAGR sebesar 39%.

Bagi industri yang unggul dalam persaingan, mereka harus mempertimbangkan pembelajaran mesin dan memilihnya di segmen yang berbeda. Mengetahui tentang pembelajaran mesin sangat penting bagi industri untuk menguasai dunia modern. Teruslah membaca postingan ini untuk mendapatkan gambaran singkat tentang pembelajaran mesin, kegunaannya, dan bagaimana hal itu mengubah perspektif masa depan. 

Mengapa kita membutuhkan pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin adalah bagian dari kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin mempelajari dan memahami algoritma. Algoritma ini nantinya belajar dari data nyata dan menghasilkan model yang membantu kita mengetahui kelas atau tipe data baru apa.

Ini memindai hal-hal di sekitar dan memberikan ringkasan rinci, membantu industri menguji kualitas dan memprediksi masalah dalam mesin dan material. Singkatnya, pembelajaran mesin adalah solusi terhadap banyak tantangan yang dihadapi perusahaan dalam operasional internal mereka. 

Industri Teratas Yang Menggunakan Pembelajaran Mesin Hingga Puncaknya

Pembelajaran mesin telah berkembang pesat, membantu setiap segmen tumbuh dan mengembangkan kemampuan mereka dengan cara terbaik. Berikut adalah beberapa sektor yang memanfaatkan pembelajaran mesin secara maksimal. 

Penggunaan Pembelajaran Mesin dalam Layanan Kesehatan

Untuk memahami pentingnya pembelajaran mesin dalam kehidupan sehari-hari, industri kesehatan adalah contoh terbaiknya. Lewatlah sudah masa-masa ketika industri perawatan kesehatan meluangkan waktu untuk merawat pasien, memeriksa tubuh mereka, dan memberikan laporan kepada mereka setiap hari. Dengan inovasi pembelajaran mesin, perkembangan sensor dan perangkat yang dapat dipakai telah membuat kehidupan para profesional kesehatan dan pasien menjadi lebih mudah dikelola.

Sensor semacam itu paling baik dalam memantau denyut nadi, kadar oksigen, kadar gula, dan pola tidur sehingga membantu dokter memahami pasiennya secara efektif. Pentingnya pembelajaran mesin tidak hanya sebatas itu saja. Ini memiliki lebih banyak aplikasi dalam industri perawatan kesehatan, perangkat yang dilengkapi pembelajaran mesin memungkinkan mereka menghasilkan laporan pasien secara real-time. Selain itu, teknik pembelajaran mesin yang canggih cenderung mengidentifikasi tumor kanker pada mammogram, menganalisis gambar retina untuk mendiagnosis retinopati diabetik, dan banyak lagi masalah kesehatan lainnya. 

Baru-baru ini ditemukan bahwa program pembelajaran mesin memiliki akurasi 89% dalam mendeteksi kanker payudara dibandingkan dengan ahli patologi yang memiliki 74% akurasi menjadikan pembelajaran mesin sebagai teknologi paling menjanjikan dalam meningkatkan layanan kesehatan. 

Cara Membuat Aplikasi Perangkat Lunak Pengenalan Wajah

Pembelajaran Mesin di Pemerintahan

Pemerintah juga sangat terkesan dengan pembelajaran mesin yang mulai mengadopsi sistem tersebut dalam operasi mereka. Saat ini, dengan bantuan pembelajaran mesin, pejabat pemerintah dapat memprediksi potensi skenario masa depan dan beradaptasi dengan situasi yang berubah dengan cepat. Pembelajaran mesin telah meningkatkan keamanan siber, mendukung upaya kontraterorisme, mengoptimalkan kesiapan operasional, meningkatkan manajemen logistik, dan membantu pemeliharaan prediktif sehingga mengurangi tingkat kegagalan sehingga menjadikan operasi pemerintah lebih efektif dibandingkan sebelumnya. 

ML di Industri Pemasaran

Pembelajaran mesin tidak henti-hentinya membantu industri pemasaran meningkatkan penjualan mereka dan mencapai level berikutnya. Pembelajaran mesin telah menghasilkan alat dan strategi yang membantu industri pemasaran meningkatkan pengalaman pelanggannya. 

Faktanya, menurut Forbes, 57% eksekutif perusahaan percaya bahwa manfaat pertumbuhan terpenting dari pembelajaran mesin adalah meningkatkan pengalaman dan dukungan pelanggan ke tingkat berikutnya. Inilah alasan pembelajaran mesin banyak digunakan untuk meningkatkan penjualan bisnis. 

Pembelajaran Mesin untuk E-niaga 

Pentingnya pembelajaran mesin dalam e-commerce sangatlah besar. E-commerce tidak jauh dari memanfaatkan pembelajaran mesin untuk melawan manfaatnya. Toko e-commerce dan platform media sosial bisnis lainnya menggunakan pembelajaran mesin dalam menganalisis riwayat pembelian dan pencarian pelanggan. Dengan analisis ini, mereka menawarkan rekomendasi kepada pelanggan berdasarkan penelusuran mereka sebelumnya dan meningkatkan pengalaman menjelajah melalui platform mereka.

Tidak ada keraguan bahwa industri bisnis masa depan tidak dapat membayangkan manfaatnya tanpa penerapan pembelajaran mesin dalam operasi mereka. Pembelajaran mesin adalah pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk beradaptasi dalam menangkap, menganalisis, dan menggunakan data untuk mempersonalisasi pengalaman belanja pelanggan dan mengembangkan kampanye pemasaran yang disesuaikan dan ditargetkan untuk menarik calon pelanggan.

E-niaga adalah bagian dari kehidupan kita sehari-hari, jadi pembelajaran mesin juga merupakan bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Saat melakukan penelusuran di platform online, pembeli menggunakan anotasi bahasa alami untuk pembelajaran mesin yang memberikan petunjuk kepada bisnis atau toko e-niaga tentang latar belakang dan bahasa asli yang digunakan oleh pelanggan. Dengan cara ini, mereka mengetahui lebih banyak tentang pelanggan, yang membantu mereka memuaskan pelanggan. 

Penggunaan Pembelajaran Mesin dalam Transportasi

Apa pun bisnis yang Anda miliki atau cari, startup transportasi adalah sesuatu yang perlu dilakukan. Dan efisiensi serta akurasi dalam transportasi adalah kunci profitabilitas. Dalam hal ini, pembelajaran mesin menjadi berguna, membantu pengguna untuk memitigasi dan memberikan solusi terhadap masalah tersebut terlebih dahulu. 

Dengan algoritma pembelajaran mesin, seseorang dapat menganalisis data sektor pengiriman, angkutan umum, hingga angkutan barang. Misalnya, jika Anda berurusan dengan bisnis logistik, pembelajaran mesin memfasilitasi kemampuan pemilik bisnis untuk mengoptimalkan proses pemilihan operator, pemeringkatan, perutean, dan QC dalam transportasi, menghemat uang, dan meningkatkan efisiensi sepenuhnya. 

 Dalam berita Forbes, perusahaan seperti Amazon menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang mengotomatiskan pengambilan dan pengepakan barang dalam pengaturan logistik gudang, mengurangi waktu rata-rata 'klik untuk mengirim' dari 225% dalam 60-75 menit menjadi 15 menit. Jadi jelas bahwa algoritma Machine learning telah menjadi komponen penting dalam meningkatkan layanan transportasi hingga mencapai puncaknya.

Peran Pembelajaran Mesin di sektor Keuangan

Sektor keuangan belum mampu memvisualisasikan pembelajaran mesin dan memilihnya untuk membuat sektor keuangan lebih kuat dan tangguh. Baik itu pasar saham atau industri keuangan apa pun, pembelajaran mesin membantu investor, keuangan untuk mengidentifikasi peluang dan memanfaatkannya untuk menghasilkan keuntungan. Dalam kasus pasar saham, keakuratan kerangka kerja Azure Machine Learning adalah 62%, membantu memprediksi harga tertinggi dan terendah pasar saham dengan sempurna. 

Demikian pula, pembelajaran mesin telah memberikan manfaat bagi industri lain dalam hal pinjaman dan asuransi. Kerangka kerja seperti ini memungkinkan mereka melakukan kalibrasi, menilai risiko dalam pinjaman dan asuransi terlebih dahulu. Dengan ini, seseorang dapat mengambil keputusan yang lebih baik dan efektif.

Selain itu, pembelajaran mesin membuat transfer uang online lebih kuat dengan membuat nama pengguna, kata sandi, dan pertanyaan keamanan menjadi tidak berlaku lagi. Dengan cara ini, dibutuhkan keamanan ke tingkat berikutnya dan meningkatkan deteksi dengan mengambil pengenalan wajah atau suara atau data biometrik lainnya dari pengguna yang beroperasi. Dengan manfaatnya di sektor keuangan, pembelajaran mesin telah terbukti meningkatkan margin keuntungan bagi seluruh dunia.

ML untuk Industri Minyak dan Gas

Segmen lain di mana pembelajaran mesin telah menunjukkan dampak positifnya adalah industri minyak dan gas. Dalam industri ini, pembelajaran mesin membantu industri menemukan sumber energi baru, menganalisis deposit mineral tersembunyi di dalam tanah, memprediksi kegagalan sensor kilang, dan memperlancar distribusi minyak. Dengan membuat tugas-tugas tersebut mudah dan sederhana, pembelajaran mesin telah menjadikan industri minyak dan gas sebagai komponen yang sangat penting.  

Selain itu, segmen di mana pembelajaran mesin telah merevolusi industri adalah penalaran berbasis kasus, pemodelan reservoir, dan juga otomatisasi lantai bor. Pada akhirnya, pembelajaran mesin membuat industri ini lebih dapat diterima dan efektif dibandingkan sebelumnya. 

Penerapan ML di atas dengan jelas menunjukkan mengapa kita memerlukan pembelajaran mesin

Keuntungan Mengadopsi Machine Learning pada tahun 2022

Dalam data terbaru, telah dianalisis bahwa sekitar 65% perusahaan yang berencana mengadopsi pembelajaran mesin mengatakan bahwa teknologi tersebut membantu bisnis mereka dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, dan pada akhirnya membawa kesuksesan bagi mereka. 

Mari kita lihat lebih dekat beberapa aplikasi lainnya dan area di mana penerapan pembelajaran mesin telah mengubah perspektif dunia modern. 

• Otomatisasi proses
• Prediksi saham 
• Diagnosis masalah kesehatan
• Keamanan berteknologi tinggi
• Deteksi kegagalan
• Permainan cerdas
• Mobil self-driving
• Perlindungan lingkungan
• Pengelolaan sampah
• Keamanan rumah
• Perbankan yang dipersonalisasi
• Kantor yang cerdas
• Pekerjaan jarak jauh yang mudah 
• Proses yang disederhanakan 

Menyimpulkan:

Memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin dapat membantu Anda mencapai level berikutnya. Namun agar pembelajaran mesin menjadi pendekatan yang sukses bagi perusahaan, penting bagi Anda untuk mengetahui setiap aspeknya. Baik itu menghasilkan penjualan, meningkatkan laba, mendatangkan pertumbuhan, meningkatkan layanan, pembelajaran mesin berfungsi di setiap segmen, menjadikan dunia lebih gesit dan stabil dibandingkan sebelumnya. 

Dan dari blog di atas, jelas terlihat bahwa pembelajaran mesin memainkan peran penting dalam meningkatkan dan meningkatkan layanan di berbagai segmen. Pembelajaran mesin adalah teknologi inovatif yang membuat hidup manusia lebih mudah dan sederhana dengan manfaatnya yang memikat.