Otomatisasi Proses Digital vs Otomatisasi Proses Robotik

Otomatisasi Proses Digital (DPA) mengacu pada penggunaan teknologi untuk mengotomatisasi proses bisnis dan alur kerja. DPA biasanya melibatkan penggunaan perangkat lunak dan alat digital lainnya untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan proses bisnis, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan mengurangi kebutuhan tenaga kerja manual.

Otomatisasi Proses Bisnis (BPA) vs. Otomatisasi Proses Robot (RPA)

Otomatisasi Proses Robot (RPA) adalah jenis DPA yang melibatkan penggunaan perangkat lunak “bot” untuk melakukan tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia. bot RPA dirancang untuk meniru tindakan manusia dan dapat diprogram untuk melakukan berbagai tugas, seperti entri data, pemrosesan transaksi, dan menangani pertanyaan pelanggan.

Singkatnya, DPA adalah istilah luas yang mengacu pada penggunaan teknologi untuk mengotomatisasi proses bisnis, sedangkan RPA adalah jenis spesifik dari proses bisnis. DPA yang melibatkan penggunaan bot perangkat lunak untuk melakukan tugas.

Secara terperinci

Perusahaan harus berkonsentrasi pada efisiensi dan inovasi agar tetap menjadi yang terdepan dalam lingkungan digital yang terus berubah saat ini. Otomatisasi Proses Robot (RPA) dan Otomatisasi Proses Digital (DPA) adalah dua bidang teknologi bisnis dengan pertumbuhan tercepat saat ini. Menurut a analisis baru-baru ini, pasar RPA akan bernilai USD 2,467.0 juta pada tahun 2022, tumbuh pada CAGR sebesar 30.14%. Menurut Think Automation, industri DPA kini bernilai $6.76 miliar dan diperkirakan akan tumbuh menjadi $12.61 miliar pada tahun 2023.

Menurut Gartner, 72% organisasi akan menggunakan otomatisasi proses robotik (RPA) dalam dua tahun ke depan, dan otomatisasi proses digital (DPA) disorot sebagai komponen utama transformasi digital, dengan pasar DPA bernilai $6.76 miliar dan diperkirakan akan tumbuh sebesar $12.61 miliar pada tahun 2023.

20 Perusahaan Pengembangan RPA Teratas di AS

Pendapatan Perangkat Lunak RPA di Seluruh Dunia (Jutaan Dolar AS)

Sumber: Gartner (September 2020)

Jadi persoalannya adalah apakah RPA dan DPA bersaing atau saling melengkapi. Kedua teknologi tersebut berbeda, namun memiliki tujuan yang sama. Jika digunakan bersama-sama, keduanya akan membentuk kerangka kerja yang memungkinkan terjadinya transformasi digital.

Apa sebenarnya Robotic Process Automation (RPA) itu?

Apakah Anda ingat tugas yang normal dan berulang seperti biaya pengiriman surat, masuk ke aplikasi, menjelajahi situs seperti SERASA atau Receita Federal, mengonfirmasi formulir, memperbarui spreadsheet, dan menyalin data? Dengan RPA, pada dasarnya Anda memiliki robot yang melakukannya untuk Anda, tanpa kesalahan, dan 24 jam sehari.

Otomatisasi Proses Robot (RPA) adalah teknik yang mengotomatisasi operasi manusia yang berulang dengan menggunakan robot perangkat lunak yang mampu meniru dan menciptakannya kembali secara akurat. Cukup siapkan robot, dan robot akan menyelesaikan aktivitas yang ditugaskan berdasarkan aturan, meningkatkan produktivitas, mengurangi kesalahan, dan memberikan kesempatan kepada staf untuk mengabdikan diri pada upaya strategis dan membuat perbedaan di dalam perusahaan.

RPA mempercepat proses dan mengurangi beban keseluruhan dengan berkomunikasi dengan sistem lain. Ini mengotomatiskan aktivitas berulang menggunakan Pembelajaran mesin dan Kecerdasan Buatan untuk memastikan konsistensi, presisi, keandalan, dan kecepatan yang lebih tinggi, tanpa perlu jeda. Ini dapat digunakan di berbagai divisi dalam suatu perusahaan selama prosedurnya berdasarkan aturan.

Otomatisasi Proses Robotik adalah teknologi yang cukup mendasar yang dapat disesuaikan dengan arsitektur dan proses organisasi mana pun. Platform RPA berkode rendah sudah lazim, memungkinkan pengguna merancang robotnya sendiri dengan sedikit atau tanpa bantuan dari departemen TI.

Apa itu Otomatisasi Proses Digital (DPA)?

Definisi utama otomatisasi proses digital pada dasarnya merupakan penggabungan bot, AI, manusia, dan data yang bekerja bersama-sama dan bersinergi untuk menyelesaikan berbagai prosedur otomatis.

Sistem ini dirancang dengan satu tujuan: mengurangi tenaga manusia, menghemat waktu, dan menghemat uang dengan mengotomatisasi dan menyelesaikan operasi berulang dalam proses bisnis normal. Semua ini adalah tanda-tanda yang tidak dapat disangkal mengenai kegunaan otomatisasi di dunia saat ini.

Perhatikan bagaimana “orang” masih dimasukkan dalam definisi tersebut. Pasalnya, berbeda dengan RPA, DPA secara umum masih membutuhkan interaksi manusia, terutama dalam pengambilan keputusan penting.

Mengingat banyaknya variabel yang dicakupnya, otomatisasi proses digital merupakan kategori yang cukup luas. Hal ini juga dapat dikaitkan dengan fakta bahwa Power Automate hanya menyediakan versi DPA, yang masing-masing memiliki rangkaian fungsinya sendiri.

Apa peran solusi DPA Power Automate dalam definisi yang lebih luas? Anda mungkin mulai dengan mengingat fakta-fakta berikut:

Solusi DPA Power Automate tidak diragukan lagi dapat dianggap sebagai semacam manajemen proses bisnis karena sifatnya yang sangat berbasis API, yang telah menjadi fitur umum di sebagian besar solusi saat ini. sistem BPM – meskipun tidak sepenuhnya berpusat pada otomatisasi.

Banyak ahli melihat DPA sebagai langkah evolusi berikutnya dalam teknologi BPM.

Sistem DPA yang paling sukses memanfaatkan AI. Power Automate dengan mudah menggabungkan teknologi mutakhir ini ke dalam cara menjalankan DPA.

Otomatisasi Proses Robotik vs. Otomatisasi Proses Digital

Anda mungkin telah memperhatikan bahwa mereka memiliki kasus penggunaan yang berbeda —- Meskipun RPA sebagian besar berfokus pada produksi robot yang menjalankan aktivitas yang dilakukan manusia, DPA mendigitalkan dan mengotomatisasi prosedur bisnis umum.

Sekarang mari kita bandingkan RPA dan DPA dengan kriteria berikut:

Popularitas dan Penggunaan

RPA dan DPA digunakan secara luas dan populer di banyak bisnis. Namun berdasarkan valuasi pasar saat ini, DPA lebih berharga dibandingkan RPA. Otomasi Proses Robotik memiliki nilai pasar sebesar $2094 juta pada tahun 2020, sedangkan Otomasi Proses Digital memiliki nilai pasar sebesar $7.8 miliar pada tahun yang sama. RPA diperkirakan bernilai $9416 juta pada tahun 2026, sedangkan DPA akan bernilai $16.12 miliar.

Kemudahan Pemanfaatan

RPA dan DPA keduanya menyediakan kode minimal platform pengembangan visual yang memungkinkan Anda mengekspresikan apa yang Anda inginkan dalam pendekatan seperti diagram alur dan membangun berbagai aplikasi kasus penggunaan.

Selain logika, mendefinisikan tugas sebenarnya tidaklah sulit… RPA mendukung perekaman makro, yang berarti jika Anda melakukan sesuatu saat merekam makro, sistem RPA mengetahui apa yang Anda lakukan dan mungkin mengulanginya…!

Harga

Menentukan harga pemasangan RPA dan DPA sedikit menantang karena ada begitu banyak metode berbeda untuk menggunakannya. Artinya, banyak perusahaan mengadopsi berbagai tingkat otomatisasi dan membayar dengan sesuai. Namun jika dibandingkan secara umum, teknologi RPA lebih mahal dibandingkan solusi DPA.

Instrumen Populer

RPA dan DPA keduanya memiliki ekosistem yang beragam dan komunitas yang hidup. Salah satu alat RPA paling populer adalah UI Path. Solusi RPA terkenal lainnya termasuk Blue Prism, Automation anyplace, dan Contextor. Pega, Quixy, dan Nintex Promapp adalah alat DPA yang populer. Pega adalah alat yang juga dapat digunakan untuk RPA.

Apa yang Harus Anda Gunakan dalam Debat DPA vs. RPA?

Manfaatkan keduanya! Metode terpendek dan tercepat untuk merespons.

Seperti yang dikatakan sebelumnya, penerapan otomatisasi di sebanyak mungkin area sebaiknya dilakukan.

Sederhananya, RPA dan DPA akan mengotomatisasi sejumlah besar prosedur dan operasi bisnis.

Menggabungkan RPA dengan DPA menghasilkan manfaat berikut:

Simpan Uang

RPA dan DPA mengotomatiskan berbagai prosedur, sehingga mengurangi kebutuhan tenaga kerja sekaligus meningkatkan produktivitas dan konsentrasi personel yang ada pada tugas-tugas penting. Penggunaan RPA dan DPA akan memberikan laba atas investasi yang signifikan.

Integrasi Manusia-Robot yang Berhasil

Meskipun teknologi RPA ideal untuk orkestrasi, menggabungkan RPA dengan DPA akan memberikan solusi di seluruh perusahaan untuk mengatur pekerjaan di seluruh robot perangkat lunak, sistem, dan manusia.

Kepatuhan Sederhana

Tidak perlu khawatir apakah pekerjaan yang dilakukan sejalan dengan praktik terbaik jika RPA dan DPA berfungsi sebagaimana mestinya. Keuntungan lainnya adalah mereka menuntut prosedur yang terdefinisi dengan baik, yang akan berguna selama audit.

Keuntungan Menggabungkan Rpa Dan Dpa Untuk Hasil Terbaik

Penting untuk disadari bahwa RPA dan DPA memiliki fungsi penting dalam konteks peningkatan bisnis. Idealnya, Anda ingin memanfaatkan keunggulan masing-masing teknologi.

Misalnya, berdasarkan tujuan perusahaan, Anda mungkin ingin menggabungkan peningkatan produktivitas cepat yang dapat dicapai oleh RPA dengan perubahan komprehensif yang dapat dicapai oleh DPA. Karena RPA dapat menjalankan aplikasi apa pun, RPA dapat digunakan dengan aplikasi yang dibuat pada platform DPA. Hal ini memungkinkan otomatisasi satu atau dua elemen penting dalam proses yang seharusnya didelegasikan kepada karyawan manusia jika solusi DPA digunakan sendiri.

DPA dan RPA dapat dengan cepat menyederhanakan dan mengotomatiskan operasi yang mencakup beberapa departemen dan aplikasi saat keduanya berkolaborasi. Dengan kata lain, bisnis memiliki kapasitas untuk membuat aplikasi yang secara efisien memenuhi semua kebutuhan mereka untuk optimalisasi proses. Kemudian, jika diperlukan keterampilan baru, teknologi lain, seperti kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin, dapat digunakan untuk menawarkan lebih banyak kemampuan.

Refleksi Terakhir!

Otomatisasi proses robotik dan otomatisasi proses digital berada di garis depan dalam transformasi digital bisnis, sehingga memenangkan konflik di antara keduanya.

Keduanya bertujuan untuk mengotomatisasi berbagai operasi bisnis, namun pendekatan mereka berbeda-beda. Meskipun DPA terutama berkaitan dengan otomatisasi proses semua proses bisnis, RPA hanya berfokus pada otomatisasi tugas-tugas bisnis. Karena keduanya saling melengkapi, menggunakannya bersama-sama akan menghasilkan hasil terbaik. Oleh karena itu yang ada hanyalah DPA dan RPA, bukan DPA vs RPA.

Teknologi terus berkembang dan semakin mudah digunakan. Oleh karena itu, jika Anda belum melakukannya, kami sarankan Anda mulai mempraktikkannya.